Matthias C. Caro

		Matthias C. Caro https://orcid.org/0000-0001-9009-2372 Zentrum Mathematik, M5 Technische Universität München Boltzmannstrasse 3 85748 Garching
		Büro: 03.12.035 Tel.: +49 89 289-17017 E-Mail: caroma.tum.de Persönliche Website: https://sites.google.com/view/matthiasccaro

Forschung

• Statistische Lerntheorie und Quantenlerntheorie
• Quantendynamische Halbgruppen
• Quanteninformationstheorie

Lehre

• Advanced (Theory) Lab Course "Entanglement-breaking evolutions" (SS 21, Betreuer)
• Mathematical Foundations of Machine Learning (SS 20, Übungsleiter)
• Analysis 2 (SS 19, Tutor und Mitarbeiter für die Erstellung eines Online-Aufgabenkatalogs)
• Analysis 1 (WS 18/19, Tutor und Mitarbeiter für die Erstellung eines Online-Aufgabenkatalogs)
• Ferienkurs Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 2 (SS 18)
• Ferienkurs Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 1 (WS 17/18)
• Analysis 1 (WS 17/18, Tutor)
• Vorkurs für Mathematiker und Physiker (WS 17/18, Tutor)
• Mathematik für Physiker 4 (Analysis 3, WS 15/16, Korrektor)
• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (WS 15/16, Korrektor)

Publikationen

Eine Übersicht über meine Publikationen finden Sie auf dem arXiv .

• Quantum and classical dynamical semigroups of superchannels and semicausal channels (zusammen mit Markus Hasenöhrl; arXiv preprint, 2021 )
• Encoding-dependent generalization bounds for parametrized quantum circuits (zusammen mit Elies Gil-Fuster, Johannes Jakob Meyer, Jens Eisert, und Ryan Sweke; arXiv preprint, 2021 )
• Undecidability of Learnability (arXiv preprint, 2021 )
• Necessary Criteria for Markovian Divisibility of Linear Maps  (zusammen mit Benedikt Graswald; Journal of Mathematical Physics 62, 042203 (2021); arXiv preprint, 2020 )
• Binary Classification with Classical Instances and Quantum Labels  (Quantum Machine Intelligence 3, 18 (2021); arXiv preprint, 2020 )
• Pseudo-dimension of quantum circuits (zusammen mit Ishaun Datta; Quantum Machine Intelligence 2, 14 (2020); arXiv preprint, 2020 ; see also the corresponding Poster)
• Quantum learning Boolean linear functions w.r.t. product distributions (Quantum Inf Process 19, 172 (2020); arXiv preprint, 2019 ; see also the corresponding Poster)

-- MatthiasCaro - 05 May 2021