Stochastik für LG [MA1404]

Personen

Zeit und Ort der Vorlesung: Dienstags und donnerstags, jeweils 8:30 bis 10:00 Uhr. Die Vorlesung findet als Online-Vorlesung mit Zoom statt. Nähere Hinweise werden in moodle veröffentlicht.
Erste Vorlesung: Dienstag, 21. April 2020
Voraussetzungen: Analysis 1 und 2 für LG (MA1003 und MA1004), Lineare Algebra 1 und 2 für LG (MA1103 und MA1104)
Literatur:
- Hauptreferenzen:
  - N. Henze: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls. 9. Auflage, Vieweg+Teubner Verlag, 2012. Link zum e-book
  - G. Kersting und A. Wakolbinger: Elementare Stochastik. Birkhäuser, 2010. Link zum e-book
- Weitere Bücher:
  - H. Dehling und B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer, 2004. Link zum e-book
  - H.-O. Georgii: Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. de Gruyter, 2015. Link zum e-book
  - G. Grimmett and D. Stirzaker: Probability and random processes. Oxford University Press, 2009.
  - G. Grimmett and D. Stirzaker: One thousand exercises in probability. Oxford University Press, 2005.
  - O. Häggström: Streifzüge durch die Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer, 2006. Link zum e-book
  - R. Meester: A natural introduction to probability theory. Birkhäuser, 2008. Link zum e-book

Es werden 6 Hausaufgabenblätter mit je 6 Aufgaben in moodle veröffentlicht. Die Abgabe der Hausaufgaben erfolgt alle 2 Wochen.
Diese Aufgaben zum Selbststudium bilden einen wesentlichen Bestandteil des Moduls. Sie sollen diese Aufgaben lösen und zur Korrektur in moodle abgeben. Es wird stets ein ausreichend kommentierter Lösungsansatz verlangt. Beachten Sie bitte, dass auch die äußere Form auf die Bewertung Ihrer Abgabe Einfluss haben kann.
Die einzelnen Hausaufgaben werden mit 0, 1 oder 2 Punkten nach folgendem Schema bewertet:
- 2 Punkte - höchstens sehr kleine Mängel in der Lösung
- 1 Punkt - Ansätze richtig, aber wesentliche Teile fehlen; insgesamt ist die Aufgabe aber sinnvoll bearbeitet
- 0 Punkte - kein sinnvoller Ansatz
Pro Aufgabenblatt sind somit 12 Punkte erreichbar.
Sie können die Bewertung Ihrer Hausaufgaben in moodle einsehen. Falls Sie mit den in moodle eingetragenen Punkten nicht einverstanden sind, müssen Sie dies der Übungsleitung spätestens eine Woche nach Rückgabe des Übungsblattes mitteilen.

Die Bearbeitung der Hausaufgaben ist freiwillig, wird aber im Fall einer Klausurnote von 4,0 oder besser durch eine Notenverbesserung wie folgt honoriert: Sei S ∈ [0, 60] die erreichte Punktzahl bei den 5 besten Hausaufgabenblättern.
- S ∈ [0, 15[: keine Notenverbesserung
- S ∈ [15, 30[: Notenverbesserung um 0.3
- S ∈ [30, 45[: Notenverbesserung um 0.6/0.7
- S ∈ [45, 60]: Notenverbesserung um 1.0
Der Bonus gilt sowohl für die erste Klausur, als auch für die Nachholklausur. Der Modul gilt als bestanden, wenn eine Note von 4,0 oder besser erreicht ist. Die beste erreichbare Note ist 1,0.